大多数人卖房时，第一件事就是联系房产经纪，但《纽约时报》的记者Stuart Thompson却做出了不同选择。他没有请房产经纪人，而是把卖房工作全部交给了AI。结果从挂牌到收到买家报价只用了5天，最终不仅顺利卖出房子，还净赚了$9万多美元。
Thompson表示， “AI让我获得了一种不同的思考方式，以及处理复杂、高风险谈判的能力。这些能力通常只属于那些天赋异禀或者拥有多年经验的人”。
当Thompson和妻子决定出售纽约Hudson Valley的三房两卫房产时，最初也咨询过几位房产经纪，但他们的看法并不乐观。更重要的是Thompson不愿支付传统佣金，因为通常情况下，卖家需要支付3%的卖方经纪佣金和3%的买方经纪佣金，总计约6%的房价。
“我不想亏本卖房，最后还要支付这么高的佣金”。
于是Thompson找来了谷歌的Gemini，夫妻俩一开始估计房子价值约$55万美元，而Gemini的月费大概是$7.50。由于工作关系Thompson本身就有账号，此外他还花了$200通过Homecoin发布房源信息。
挂牌过程中，从撰写房屋广告、推荐当地摄影师、提供房屋布置建议到解释房地产专业术语，Gemini几乎成了他的专属房产顾问。不过，AI也不是百分百正确的。Gemini曾建议Thompson在房源中注明不给买方经纪支付佣金，但事实上这种做法并不符合当地规定，这也是整个过程中AI最明显的一次失误。
房屋挂牌后，突然涌入了一连串的看房预约请求。此时Gemini再次派上了用场，帮助Thompson整理邮件、预约时间、买家咨询，让整个流程变得更有条理。
有一次Thompson想在回复买家时强调“我不是在玩谈判游戏”，于是他询问Gemini是否应该这么写。结果AI立刻否定了这个想法。“无论如何都不要这样说，这只会让你看起来像一个没有经验的谈判者”。
随着买家越来越多，Thompson也开始担心自己的定价是不是太低了。Gemini却告诉他，这实际上是误打误撞的用了一种有效的销售策略，“挂牌价格较低更容易吸引多个买家竞争，从而推高最终成交价”。
最终截止日期到来时，Thompson收到了3份正式报价，而且全部高于挂牌价格。面对多个选择他再次向Gemini求助，把三份报价全部输入系统。AI分析后认为虽然有一份报价金额最高，但另一份的成交确定性更高，值得接受。最终夫妻俩也采纳了这个建议。
为了进一步提高收益，Thompson又咨询Gemini是否可以要求买家自己支付经纪佣金而不是由卖家承担。AI告诉他可以让买家自行支付2%的买方经纪佣金，没想到买家真的同意了。
最终夫妻俩接受了一份$605,000的报价，综合算下来他们获得了超过$9万美元的利润，其中包括高于挂牌价的溢价和省下来的$36,000佣金。
虽然整个销售过程大量依靠AI，但Thompson也没有完全放弃真人服务。在最后成交阶段，他聘请了一位律师来处理过户手续。有房产经纪后来告诉Thompson，他的挂牌价格太低而且卖得太快，理论上可能少赚了$22.5万。不过Thompson自己算了一笔账，如果按照传统方式卖房，即使卖到$643,000，扣除各种佣金后到手金额其实也和现在的结果差不多，因此他对自己的决定并不后悔。
来源: NY Post
